 교육내용 |
Machine learning in simulations and test data using ODYSSEE |
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선수과정 |
없음 |
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과정설명 |
CAE / TEST 분야에서 머신러닝을 활용할 때 나타나는 여러 문제를 해결하고 이해하기 위해,
ROM(Reduced Order Modeling), 민감도 분석, 최적화 기법을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
ODYSSEE에서 쓰이는 퀘이사(quasar)스크립트 언어를 이해할 수 있습니다. |
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교육설명 |
Day 1
Machine learning 소개
ODYSSEE CAE 소개
ODYSSEE CAE에서 사용하는 다양한 알고리즘 소개
- POD (적합 직교 분해 : Proper Orthogonal Decomposition)
- FFT (Fast Fourier transform)
- RBF
X data 생성 방법(DoE)
Y data 생성 방법 (parsing)
민감도 분석
ROM생성 방법
최적화 방법 적용
애니메이션
Day2
Quasar scripts language 소개
User scripts를 이용한 data preprocessing
- Compare ROM methods
- Compare interpolation methods
- Check the duplicate points in X File
- Check the dependencies in X File
학습 데이터 생성을 위한 Parsing tools 사용법 (Pulsar)
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| 교육일정. |
2025/02/20
~ 2025/02/21
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2025/09/04
~ 2025/09/05
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접수예정 |
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