 교육내용 |
Machine learning in simulations and test data using ODYSSEE |
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선수과정 |
없음 |
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과정설명 |
CAE / TEST에서 머신러닝을 적용할 때 발생하는 다양한 문제와 해결방법을 이해하기
위해 ROM(Reduced order modeling), 민감도 분석, 최적화를 효과적으로 적용할 수
있습니다. 퀘이사(quasar)스크립트 언어를 이해할 수 있습니다. |
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교육설명 |
Day 1
ODYSSEE CAE 소개
차수 축소 모델(Reduced Order Modeling) 알고리즘 이론
- POD (적합 직교 분해 : Proper Orthogonal Decomposition)
- Clustering
- F F T
실습 예제
- DOE 생성
- 민감도 분석
- Solver
- 최적화
Day2
User scripts를 이용한 data preprocessing
- Compare ROM methods
- Compare interpolation methods
- Check the duplicate points in X File
- Check the dependencies in X File
Parsing tools
Quasar scripts language 기초 |
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| 교육일정. |
2023/02/23
~ 2023/02/24
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접수마감 |
2023/09/07
~ 2023/09/08
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접수예정 |
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